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mysql text 예제

기본적으로 검색은 대/소문자를 구분하지 않습니다. 대/소문자에 민감한 전체 텍스트 검색을 수행하려면 인덱싱된 열에 이진 데이터 정렬을 사용합니다. 예를 들어 latin1 문자 집합을 사용하는 열에는 latin1_bin의 데이터 정렬을 할당하여 전체 텍스트 검색에 대소문자를 지정할 수 있습니다. TEXT 데이터 개체는 이름에서 알 수 있듯이 MySQL 데이터베이스에 긴 형식의 텍스트 문자열을 저장하는 데 유용합니다. 4개의 TEXT 데이터 개체 유형은 열을 정렬 및 검색하거나 더 큰 규모의 구성 기반 옵션을 처리하는 데 도움이 되는 다른 데이터 개체 유형과 달리 상당한 양의 정보를 저장하고 표시하기 위해 만들어졌습니다. 프로젝트. 서로 다른 TEXT 개체는 1바이트에서 4GB까지의 저장 공간을 제공하며 계산 값을 저장하도록 설계되지 않았습니다. 판매 사이트에 대한 제품 설명, 부동산 데이터베이스에 대한 속성 요약 및 뉴스 웹 사이트에 긴 형식의 기사 텍스트를 저장하는 데 사용되는 것을 보는 것이 일반적입니다. TEXT 개체는 VARCHAR 및 기타 문자열 기반 데이터 개체가 원하는 양의 정보 저장을 처리하기에 충분하지 않은 경우에 가장 적합합니다.

그러나 가장 작은 텍스트 유형인 TINYTEXT는 VARCHAR와 동일한 문자 길이를 공유합니다. TEXT 개체는 저장소 길이를 지정하는 요구 사항을 제거하고 선택한 경우 바이트를 제거하지 않고 효율적인 디스크 저장소를 위해 사용하지 않는 문자 공간을 채점하지 않음으로써 다른 문자열 저장소 형식과 차별화됩니다. TEXT 개체는 서버의 메모리에 저장되지 않으므로 검색하려면 데이터 오버헤드가 필요합니다. 다음 크기는 데이터베이스가 UTF-8 인코딩을 사용하고 있다고 가정합니다. LONGTEXT는 텍스트 데이터를 최대 4GB까지 저장할 수 있습니다. 4바이트 오버헤드가 필요합니다. 위의 그림과 같이 varchar_colname 열이 15자로만 제한되므로 저장된 문자의 숫자와 문자열 값이 줄어듭니다. 따라서 “e text” 문자열 값을 포함하는 나머지 문자는 무시되고 저장되지 않습니다. 데이터 형식 범주 이름은 텍스트 값을 저장하는 데 사용됩니다. 항상 텍스트 데이터의 길이가 최대 길이를 초과하지 않는지 확인하십시오.

위에서 작성한 쿼리로 데이터베이스와 테이블을 만든 후 공백이 문자로 포함되는 21자 로 구성된 문자열 값 “This is a sample text”를 저장합니다. 다음 구문은 INSERT 문을 사용하여 데이터를 입력합니다: CHAR 및 VARCHAR와 다르므로 열에 TEXT 형식을 사용할 때 저장소 길이를 지정할 필요가 없습니다. 또한 MySQL은 CHAR 및 VARCHAR와 같은 텍스트 데이터를 검색하거나 삽입할 때 공백을 제거하거나 패드하지 않습니다. 다음은 SELECT 문을 사용하여 MySQL에서 간단한 문자열 값 “이것은 샘플 텍스트입니다”를 표시합니다: 위에서 설명한 바와 같이 text_colname 열은 원래 텍스트와 21 자를 포함하는 동일한 문자열 값을 가집니다. length_bytes 열 값의 길이 42바이트는 2바이트와 21자곱을 곱한 값입니다. 자연 언어 null 텍스트 검색 모드 쿼리의 기본 형식은 다음과 같습니다: TEXT는 1바이트에서 4GB까지 걸릴 수 있는 긴 형식의 텍스트 문자열을 저장하는 데 유용합니다. 우리는 종종 뉴스 사이트에 기사 본문을 저장하기위한 TEXT 데이터 유형을 찾을 수, 전자 상거래 사이트에서 제품 설명. 자연어 전체 텍스트 검색은 검색 문자열을 자유 텍스트(자연 인간의 언어)로 해석하며 특별한 연산자가 필요하지 않습니다. 전체 텍스트 검색은 IN 자연어 모드 수정자(다음 구문 참조)가 제공되는 경우 자연어 검색입니다. MATCH() 함수는 문자열을 텍스트 컬렉션(FULLTEXT 인덱스에 포함된 하나 이상의 열 집합)에 대해 검색합니다.

테이블의 각 행에 대해 MATCH()는 관련성 값을 반환합니다. 즉, 검색 문자열(AGAINST() 함수에 대한 인수로 제공)와 MATCH() 목록에 명명된 열의 해당 행의 텍스트 간의 유사성 측정값입니다. MySQL 서버의 전체 텍스트 검색을 통해 사용자는 MySQL 테이블의 문자 기반 데이터에 대해 전체 텍스트 쿼리를 실행할 수 있습니다.