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python 예제로 배우는 opencv

이미지 크기를 조정하는 것은 여러 가지 이유로 중요합니다. 먼저 화면에 맞게 큰 이미지의 크기를 조정할 수 있습니다. 처리해야 할 픽셀수가 적기 때문에 작은 이미지에서도 이미지 처리가 더 빠릅니다. 딥 러닝의 경우, 이미지가 정사각형이고 특정 차원이어야 하는 네트워크에 볼륨이 맞않도록 가로 세로 비율을 무시하고 이미지의 크기를 조정하는 경우가 많습니다. OpenCV 및 컴퓨터 비전을 계속 배우고 싶다면 내 책인 실용적인 파이썬과 OpenCV를 살펴보십시오. 파이썬 – OpenCV – 다른 방법이 있지만 이것이 가장 쉽습니다. 적절한 휠(.whl) 파일을 다운로드하고 pip를 사용하여 설치합니다. 도움말을 보려면 비디오를 참조하세요. 나는 당신이 당신의 컴퓨터에 파이썬이 있다고 가정합니다.

경우에 당신은 당신이 가서 여기에 도움이 필요합니다. 이 자습서에서는 OpenCV 기본 사항인 그림 15: 이 첫 번째 예제 파이썬 스크립트에서 배운 OpenCV 기본을 표시하는 출력 애니메이션을 배우는 데 도움이 되는 두 개의 파이썬 스크립트를 만듭니다. 그림 12: OpenCV의 cv2.circle 방법을 사용하면 이미지의 아무 곳이나 원을 그릴 수 있습니다. 이 예제에서는 -1 선 두께 매개변수로 표시된 대로 솔리드 원을 그려 보았습니다(양수 값은 가변 선 두께의 원형 윤곽선을 만듭니다). 이 OpenCV 튜토리얼은 초보자가 기본 을 배우기 시작하는 것입니다. 이 가이드에서는 파이썬을 사용하여 OpenCV 라이브러리를 사용하여 기본 이미지 처리 작업을 배웁니다. 아래에서 필요한 명령줄 인수를 사용하여 스크립트를 실행하는 방법을 알아봅니다. 지금은 스크립트에서 args[“image”]가 발생할 때마다 입력 이미지에 대한 경로를 참조하고 있음을 알고 있습니다.

정보 및 / 또는 파이썬 예제의 조각을 함께 끌어 주위를 검색하는 것보다 더 나은 번들은 모두 함께 준 – 선명도의 좋은 수준에서. 다음 예제를 위해 쥬라기 공원 이미지를 회전해 보겠습니다: OpenCV 및 이미지 처리의 기초를 배우기 시작해 봅시다. 오늘의 블로그 게시물의 끝으로, 당신은 OpenCV의 기초를 이해합니다. 복사 및 붙여 넣기를 제안하지 않습니다. 블로그 게시물의 “다운로드” 섹션을 사용하여 코드 및 예제 이미지를 다운로드해야 합니다. 거기에서 스크립트를 실행할 수 있습니다. 내 생각엔 복사 및 붙여 넣기 중에 실수로 코드 또는 논리에 오류가 발생했습니다. 나는 매우 임계 값으로 실험을 권장합니다. 나는 시행 착오 (뿐만 아니라 경험)에 의해 우리의 예를 위해 작동하도록 다음 코드를 조정 : 다음 몇 섹션에서 우리는 다음 이미지에서 테트리스 블록의 수를 계산하는 간단한 파이썬 + OpenCV 스크립트를 만드는 방법을 배울 수 있습니다 : 나는 물어 의미 , 아니오를 계산하면서 예로 촬영 된 이미지.

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