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Modele de sanglier

Les sangliers sont connus pour héberger au moins 20 espèces différentes de ver parasitaires, avec des infections maximales survenant en été. Les jeunes animaux sont vulnérables aux helminthes comme Metastrongylus, qui sont consommés par les sangliers par les vers de terre, et causent la mort en parasitant les poumons. Les sangliers transportent également des parasites connus pour infecter les humains, y compris Gastrodiscoides, Trichinella spiralis, Taenia solium, Balantidium coli et Toxoplasma gondii. [73] les sangliers des régions méridionales sont souvent infestés de tiques (Dermacentor, Rhipicephalus et Hyalomma) et de poux de porc. L`espèce souffre aussi de mouches suceurs de sang, qu`elle s`échappe en se baignant fréquemment ou en se cachissant dans des arbustes denses. [3] Référence: Pittiglio C, Khomenko S, Beltran-Alcrudo D (2018) cartographie des sangliers à l`aide de statistiques démographiques: des polygones aux cartes raster haute résolution. PLoS ONE 13 (5): e0193295. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0193295 les performances prédictives des modèles ont été évaluées à l`aide de la densité des sangliers des données d`entrée originales ainsi que d`un DataSet indépendant (Fig 2 encadré 4). Plus précisément, la précision globale du modèle de tendance en moyenne, le modèle géostatistique moyen et le modèle mosaïqué ont été mesurés en calculant les densités estimées moyennes par unité administrative, puis en rapportant la densité estimée moyenne à la densité observée moyenne des données d`entrée. Compte tenu de la préservation de masse de la méthode basée sur l`ATP [26], on s`attendait à une relation de 1:1.

Les performances du modèle ont également été évaluées pour chaque région. De plus, la précision de l`ensemble de la zone d`étude des sangliers a été évaluée de façon indépendante à l`aide des données de densité rapportées par Melis et coll. [11] pour 54 sites en Eurasie. Ces emplacements ont été géoréférencés et superposées avec les trois modèles de sortie. Les densités prédites de sanglier extraites à ces endroits étaient donc reliées aux densités observées par Melis et coll. [11]. Nous avons utilisé tous les sous-ensembles de la moyenne du modèle et de l`inférence multimodèle pour arriver à une fonction de discrimination logistique prédictive finale. Plutôt que d`inférences de base et de prédiction sur un modèle «Best» unique et sélectionné à partir d`un ensemble de modèles a priori, une inférence plus robuste peut être basée sur l`ensemble des modèles considérés [54, 55]. La moyenne des modèles dans tous les sous-ensembles de modèles produit des estimations de paramètres et d`erreurs qui ne sont pas conditionnelles à un seul modèle, mais qui sont plutôt informées par l`ensemble du modèle [54, 55, 70]. Cela est particulièrement avantageux lorsque plusieurs modèles ont des poids de preuve similaires, ou la probabilité d`être le «meilleur» modèle [56].

La moyenne de tous les sous-ensembles possibles d`un modèle global est recommandée sur la sélection des ensembles de modèles candidats lorsque l`objectif est de produire un modèle prédictif moyenné, à condition qu`il y ait un fort soutien à l`inclusion de chaque covariable dans le modèle global pour éviter une « expédition de pêche» [70]. La supériorité des déductions moyennées par modèle par rapport à une stratégie traditionnelle de sélection des modèles «Best» a été démontrée à maintes reprises (p. ex., [55, 71, 72]). Les porcs sauvages sont rarement aussi grands que les domestiques de stylo-lié; ils en moyenne 150 à 200 livres en tant qu`adultes, bien que quelques-uns atteignent plus de 400 livres. Les porcs bien nourris développent de larges crânes larges; ceux avec un régime limité, comme dans la nature, poussent des crânes plus petits et plus étroits avec des museau plus longs utiles pour l`enracinement. Les porcs sauvages ont une mauvaise vue mais une bonne audition et un sens aigu de l`odorat; ils peuvent détecter des odeurs jusqu`à sept miles de distance ou 25 pieds sous terre.

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